Análise de Modelo de Dados Conceituais Multidimensionais Aplicados a Problemas de uma Instituição de Ensino

Fábio Rogério Milani

Resumo


Este trabalho tem por objetivo investigar modelos de dados conceituais multidimensionais semanticamente mais ricos do que o esquema estrela na modelagem de aplicações de data warehousing. Este estudo utilizará como base alguns processos de negócio de interesse de uma instituição de Ensino.

O tema data warehousing engloba arquiteturas, algoritmos e ferramentas que possibilitam que dados selecionados dos mais diversos tipos de provedores de informação possam ser integrados em um único banco de dados, chamado de data warehouse. O data warehouse tem por objetivo oferecer suporte eficiente aos processos de gerencia e tomada de decisão e manter os dados sobre o negócio com alta qualidade. Para alcançar estes objetivos os dados presentes no data warehouse são caracterizados por serem orientados a assunto, integrados, não voláteis e histórico.

Para a modelagem dos dados do data warehouse, o esquema estrela tem sido amplamente utilizado. Este esquema possui uma tabela de fatos dominante no centro do esquema. Ela armazena as medidas numéricas relevantes ao negócio, além dos valores das dimensões descritivas para cada instância. O esquema estrela também utiliza tabelas de dimensões. Cada tabela de dimensão armazena os atributos alfanuméricos da dimensão, além de uma chave primária para cada uma de suas instâncias.

No entanto, têm sido propostos na literatura modelos de dados conceituais semanticamente mais ricos do que o esquema estrela. Por exemplo, essas propostas visam oferecer uma descrição conceitual dos dados que seja independente da forma na qual estes dados estão armazenados e que corresponda melhor às necessidades dos usuários de ambientes de data warehousing.

Como resultado desse trabalho de graduação, espera-se:

i) identificar trabalhos existentes na literatura voltados ao oferecimento de modelos de dados conceituais multidimensionais;

ii) realizar a modelagem de alguns processos de negócio de uma Instituição de Ensino; e
iii) comparar as modelagens, identificando as vantagens e as desvantagens.

Palavras-chave


DataWarehouse; Banco de dados; Modelagem

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